Ich erforsche, wie KI und digitale Produktpässe (DPP) kleinen und mittleren Unternehmen helfen, Kreislaufwirtschaft messbar und wirtschaftlich sinnvoll umzusetzen. Meine Masterarbeit liefert belastbare Modelle und praxisnahe Handlungsempfehlungen.
Auf Basis dieser Arbeit baue ich Caivora Consulting auf – für Unternehmen, die Nachhaltigkeit mit Business-Impact verbinden.

Ich bin Thomas Voßgröne – ehemaliger Supply Chain Manager bei der Bundeswehr mit einem Masterabschluss in Wirtschaftswissenschaften und Erfahrung in der Nachhaltigkeitsbewertung und Lebenszyklusanalyse.
In meinem aktuellen Masterstudium Digital Business Management & Engineering beschäftige ich mich mit einem neuen Schwerpunkt: Künstliche Intelligenz und Digitale Produktpässe als Schlüssel für eine nachhaltige Kreislaufwirtschaft in KMUs.
KMUs stehen unter Druck: wachsende Nachhaltigkeits-Anforderungen und Reporting-Pflichten.
Daten liegen verteilt und unstrukturiert – Transparenz über Materialflüsse, Lebenszyklen und Lieferketten fehlt.
Digitale Produktpässe + KI schaffen die Basis für Transparenz, Effizienz und bessere Entscheidungen entlang des Produktlebenszyklus.
Titel: KI und digitale Produktpässe zur Förderung einer nachhaltigen Kreislaufwirtschaft in produktorientierten KMUs
Ziele:
Chancen & Risiken von KI+DPP in KMUs bewerten
Referenzmodell: Daten, Prozesse, Rollen
Praxisleitfaden mit Quick Wins und Roadmap
Methodik:
Systematisches Literaturreview
Experteninterviews / Fallstudien in KMUs
Prototypische Datenmodelle & Use-Cases
Geplante Use-Cases (Beispiele):
Automatisierte Datenerfassung für DPP (z. B. aus ERP/BOM)
Text-Mining / NLP für Lieferantendaten und Nachweise
Prognosen für Restwert, Reparatur, Rücknahme
Anomalie-Erkennung bei Umweltdaten und Audits
Ergebnisse (werden laufend ergänzt):
Übersicht: Reifegradmodell für KI+DPP in KMUs
Entscheidungs-Canvas (Make-or-Buy, Datenquellen, Partner)
KPI-Set für ökologische und soziale Wirkung
Downloads (coming soon): Whitepaper, Checklisten, Vorlagen
Woran ich gerade arbeite & wofür ich Input suche:
Praxisinterviews mit KMUs (Produktion)
Beispiel-Daten für DPP-Piloten
Beta-Partner für 6–8 Wochen Pilotprojekt
Leistungen (Preview):
DPP-Pilot & Datenarchitektur: von Null zur funktionsfähigen Produktpass-Struktur
KI-Quick-Win-Assessment: 2‑Wochen-Sprint, identifiziert 3–5 umsetzbare Use-Cases
Kreislauf-Roadmap: Prioritäten, Capex/Opex, Partner-Ökosystem
LCA light & Impact-KPIs: pragmatische Bewertung, die Entscheider überzeugt
Enablement: Trainings für Einkauf, Produktion, QS
Zusammenarbeit: schlanke Sprints, klare Meilensteine, vertraulich.